package 动态规划;

public class No213打家劫舍II {

    /**
     * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。
     * 这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。
     * 同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。
     * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，能够偷窃到的最高金额。
     *
     * 示例 1：
     * 输入：nums = [2,3,2]
     * 输出：3
     * 解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
     * 示例 2：
     * 输入：nums = [1,2,3,1]
     * 输出：4
     * 解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。
     *      偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
     * 示例 3：
     * 输入：nums = [0]
     * 输出：0
     */

    /**
     * 用动态规划求解,偷前一个房子所能得到的最大金额
     * 假设房子金额:[1,2,3,4,5,6]
     * 偷1不能偷6,想法如下
     * (1)1~5 2~6 看哪两个最大
     * (2)最后看是否选到最后一个房子然后再比较最后一个房子和第一个房子哪个钱多?就减去哪一个
     * 写完后:方法(2)不成立,因为假设一个例子:[2,3,2]
     * 最大是[2,2]->4,减去一个人就成为了2,不符合题意,方法(2)不包含两边加起来大于中间的情况
     */
    @SuppressWarnings("all")
    public int rob(int[] nums) {

        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }

        if(nums.length<2){
            return nums[0];
        }

        int[] dpNo1=new int[nums.length+1];
        int[] dpNo2=new int[nums.length+1];
        dpNo1[0]=0;
        //从第一栋房子开始
        dpNo1[1]=nums[0];
        //维护到第二栋房子
        dpNo1[2]=Math.max(nums[0],nums[1]);
        dpNo2[0]=0;
        //从第二栋房子开始,所以就让第一栋房子白偷了
        dpNo2[1]=0;
        dpNo2[2]=nums[1];
        //两个一起去偷第三家
        //小偷一->1~5;小偷二->2~6

        for (int i = 3; i < nums.length; i++) {
            //nums以1开头的下标,所以减1;
            //小偷一不可以偷到最后
            dpNo1[i]=Math.max(dpNo1[i-2]+nums[i-1],dpNo1[i-1]);
            dpNo2[i]=Math.max(dpNo2[i-2]+nums[i-1],dpNo2[i-1]);
        }

        //小偷二还要去偷最后一家
        dpNo2[nums.length]=Math.max(dpNo2[nums.length-2]+nums[nums.length-1],dpNo2[nums.length-1]);

        //小偷一只偷了1~5家,所以下标需减1
        return Math.max(dpNo1[nums.length-1],dpNo2[nums.length]);
    }

    public static void main(String[] args) {
        No213打家劫舍II n=new No213打家劫舍II();
        int[] arr={1,2,3,1};
        int result = n.rob(arr);
        System.out.println(result);
    }

}
